Наукометрические базы данных и Google Scholar: общие и отличительные черты

В наукометрическом мире одними из наиболее известных и влиятельных сервисов являются Scopus, Web of Science и Google Scholar. Два первых принадлежат к категории международных баз данных, а последний – скорее, наукометрическая платформа, которую часто путают с первой категорией. Поэтому во избежание этого разберемся, что общего и отличного в этих сервисах, в чем их специфика и что следует помнить в процессе работы с ними по ключевым критериям.

Создание профиля автора

Все три сервиса: Scopus, Web of Science и Google Scholar включают функцию создания личного профиля исследователя и регистрацию уникального цифрового идентификатора автора. Однако создание профиля проходит разными способами.

Scopus: для того, чтобы создать профиль автора в Scopus и получить Scopus ID необходимо опубликовать хотя бы одну научную статью в журнале этой наукометрической базы данных. После ее индексации и формируется авторский профиль, окончательная его настройка проходит после публикации второй научной статьи.

Web of Science: создать профиль автора и зарегистрировать Researcher ID можно даже без наличия публикаций в журналах этой наукометрической базы данных. Однако, в таком случае, соответственно, развернутая аналитика по основным метрикам отсутствует.

Google Scholar: создание профиля не зависит от количества научных публикаций. При оформлении личной страницы автор вводит контактную информацию, а затем добавляет все свои работы из тех, которые размещены в веб-пространстве. Таким образом, исследователь сразу получает Google Scholar ID и аналитику основных наукометрических показателей в собственном профиле.

Алгоритмы поиска материалов и их отображение

Scopus и Web of Science: собственные научные материалы добавляются в профиль автоматически после их индексации в базе данных. Для того чтобы найти научные работы других исследователей, необходимо оформить подписку или воспользоваться корпоративной. Для бесплатной версии предполагается поиск по автору, научной организации, в Scopus – дополнительно по журналу.

Google Scholar: добавить собственные научные материалы в профиль автора можно вручную. В некоторой степени это не очень идеальный алгоритм, поскольку он не требует подтверждения авторства. Поэтому, случайно или сознательно для искусственного завышения показателей можно добавить работы однофамильцев, других авторов, что выступает минусом платформы. Поиск в системе выполняется подобно алгоритмам браузера Google. В поисковом поле вводятся ключевые слова, впоследствии отображаются релевантные результаты. При переходе на них пользователь попадает на сайт, где опубликован материал. Иногда возможен вариант прямой загрузки со страницы отображения результатов поиска. Все виды поиска, в том числе и расширенного, не нуждаются в подписке. Однако для ознакомления с материалами закрытого доступа предполагается оплата, это стандартное исключение для всех наукометрических платформ.

Специфика научных материалов

Scopus и Web of Science: в рамках международных баз данных размещаются материалы, которые прошли рецензирование в рейтинговых научных изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science. Специалисты этих баз данных активно следят за качеством журналов и размещаемого в них контента. Наибольшая доля научных материалов, написанных на английском языке, однако существует и небольшой процент материалов, написанных на других языках. По типу контента лидируют научные статьи, книги и материалы конференций.

Google Scholar: система поддерживает все материалы, размещенные в Интернете. Иногда в рамках сервиса можно найти и «ненаучные» источники, где нет рецензирования или предварительной модерации контента, что создает некоторые риски для ученых. Материал размещается как на английском, так и на региональных языках. В рамках сервиса поддерживается разного рода контент: монографии, учебники, статьи, тезисы конференций и т.д.

Экосистема ресурсов

Scopus: входит в глобальную сеть компании Elsevier, покрывающую такие сервисы как Mendeley, SciVal, ScienceDirect и другие.

Web of Science: относится к продуктам компании Clarivate и связан с InCite, EndNote, JCR и другими.

Google Scholar: связан с продуктами Google.

Наукометрические показатели автора

Главными наукометрическими показателями в рамках Scopus, Web of Science и Google Scholar являются индекс цитируемости и индекс Хирша. В общем можно сказать, что наукометрические базы данных дают больше возможностей для аналитики показателей ученого, например графическое отображение метрик, адаптация по годам, темам, влиянию и прочее. В рамках Google Scholar рассчитывается дополнительная метрика i10-index.

Функционал платформ

Несмотря на все отличия, функциональное наполнение Scopus, Web of Science и Google Scholar имеет много схожего. Существует возможность различных типов поиска, отслеживания материалов, их аналитики, хранения, подбора публикаций и т.д. Однако объем использования этих возможностей во многом связан со спецификой сервисов.

Сравнительная характеристика: Scopus и Web of Science vs. Google Scholar

Компания «Научные Публикации» проводит глубокую аналитическую работу по возможностям использования наукометрических платформ и специфику работы с ними. Мы предоставляем услуги «Публикации в Scopus», «Публикации в Web of Science», «Цитирования в Google Scholar» и ряд других для максимального покрытия научных потребностей исследователей и обеспечения профессионального сопровождения.

Оставьте заявку на сайте и наши специалисты свяжутся с Вами в ближайшее время!